Zkouším, co všechno za mě může AI opravdu udělat.

AngryChip je o AI, která nezůstává jen u odpovědí. Propojuji ji s reálnými daty a službami a zkouším, jestli dokáže převzít rutinní práci, kterou se mi nechce dělat ručně.

První projekt řeší jídelníček a nákupy. AI vybere konkrétní zboží na Rohlíku, naplní košík a průběžně jej kontroluje. Na mně zůstává termín, platba a odeslání objednávky.

REÁLNÉ NASAZENÍ AI V BĚŽNÝCH PROCESECH

Podívat se na první projekt

AI mě zajímá ve chvíli, kdy něco opravdu dokončí

Napsat odpověď, shrnout dokument nebo navrhnout postup je užitečné. V běžném životě ale většinou zbývá ještě ta méně zábavná část: otevřít aplikaci, přepsat údaje, něco vyhledat, porovnat možnosti a naklikat výsledek.

Právě tam chci AI dostat. Nejen k odpovědi, ale k reálnému procesu, ve kterém pracuje s aktuálními daty, používá skutečnou službu a připraví výsledek, který mohu rovnou použít.

Méně přepisování a klikání. Více hotové práce.

Co se změní, když AI začne jednat jako agent?

AI může udělat víc než sestavit seznam nebo doporučit výrobek. Když má aktuální data, jasná pravidla a bezpečný přístup ke službě, dokáže samostatně pokračovat až k použitelnému výsledku.

Jak se z AI stane agent, který dokáže jednat? Jak jí MCP, otevřený standard pro propojení AI s nástroji a službami, umožní pracovat s Rohlíkem a proč autonomie nemusí znamenat ztrátu kontroly? Tomu se věnuje samostatná stránka.

01
Načte
Aktuální stav, potřebná data a změny.

02
Rozhodne
Podle cíle, pravidel a povolených možností.

03
Provede
Použije nástroj a zkontroluje výsledek.

Z jídelníčku rovnou do připraveného košíku

Fakt mě nebavilo otevírat aplikaci nebo web Rohlíku a znovu hledat každou surovinu. U každé položky řešit velikost balení, cenu, dostupnost a to, zda vydrží do dne, kdy ji potřebuji.

Tak jsem propojil jídelníček v Google Sheets, AI a Rohlík přes MCP. Výsledkem není seznam surovin. Výsledkem je připravený košík.

01
Zadám, co budeme jíst
V Google Sheets mám jídelníček, recepty pro dvě osoby, potvrzené zásoby a pravidla domácnosti.

02
Vybere konkrétní výrobky
AI přepočítá recepty, vybere skutečné výrobky, vhodná balení a potřebné množství. Zohlední cenu, dostupnost i trvanlivost.

03
Otevřu hotový košík
Agent košík naplní a pravidelně kontroluje. Já se vracím až k volbě termínu, kontrole adresy a platby a poslednímu kliknutí na Objednat.

Nestačí, že to fungovalo jednou

Jednorázová ukázka může vypadat skvěle. Užitečná automatizace ale musí fungovat opakovaně, reagovat na změny a poznat, kdy má rozhodnutí předat člověku.

01
Pracuje se skutečnými daty
Žádný vymyšlený katalog. Projekt používá aktuální nabídku, ceny, dostupnost, košík a stav objednávek.

02
Pokračuje i beze mě
Kontrola se spouští automaticky. Při změně jídla přepočítá nákup, vyprodaný výrobek nahradí vhodnou alternativou a po doručení začne připravovat další období.

03
Ví, kdy má rozhodnout člověk
Když vhodná náhrada neexistuje, nic nehádá. Objednávku neodešle a termín, adresu ani platbu nenechává na mně.

Rohlíku, tohle je kompliment.

Rohlík odstranil cestu do obchodu. Díky AI a MCP už nemusím procházet ani digitální regály.

Rohlík už dávno není jen supermarket na internetu. Vyřešil cestu do obchodu, fronty i tahání tašek. Propojení přes MCP k tomu přidalo možnost, aby s aktuální nabídkou a košíkem pracoval osobní AI agent. Přesto mám pořád kontrolu nad posledním krokem.

První projekt je teprve začátek

AngryChip bude ukazovat další praktická nasazení AI v běžných procesech. Zajímají mě řešení, která nezůstala v prezentaci, dostala se do skutečného provozu a obstála při změnách i chybách.

První takový proces už funguje. Začal obyčejnou otázkou: opravdu musím každý nákup pořád klikat sám?